Opcije pristupačnosti Pristupačnost

Umjetna inteligencija i razumijevanje prirodnoga jezika

Šifra: 269284
ECTS: 5.0
Nositelji: izv. prof. dr. sc. Sandro Skansi
Izvođači: izv. prof. dr. sc. Sandro Skansi - Seminar
Prijava ispita: Studomat
Engleski jezik:

1,1,1

Svi elementi nastave na predmetu provode se na engleskom jeziku. Ova razina uključuje i predmete s više nastavnih grupa (u hrvatskoj grupi nastava je isključivo na hrvatskom jeziku, a u engleskoj grupi isključivo na engleskom jeziku).
Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastaveUkupno
Predavanja 15
Seminar 15
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
Ishodi učenja:
Literatura:
1. semestar Ne predaje se
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija

2. semestar
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija

3. semestar Ne predaje se
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija

4. semestar
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija
Termini konzultacija:
  • izv. prof. dr. sc. Sandro Skansi:

    Nakon predavanja uz obveznu raniju najavu mailom ili po dogovoru

    Lokacija: 717

15/04/2026

Nastava 22.4.2026.

Dragi studenti, sljedece srijede (22.4.2026.) nece biti nastave iz kolegija Umjetna inteligancija i razumijevanje prirodnog jezika. Kako ne bismo imali nadoknadu, molim vas da sami iz Bermudeza procitate o Phisical Symbols System Hypothesis i Dynamic Systems.

Popis obavijesti

Umjetna inteligencija i razumijevanje prirodnoga jezika